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Google Gemini 3 來了,為什麼企業主應該現在就開始學?

黃敬峰
2025年12月15日
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約 10 分鐘閱讀
Google Gemini 3 來了,為什麼企業主應該現在就開始學?

大家好,我是阿峰老師。

最近科技圈最熱門的話題,莫過於 Google 推出了最新的 AI 模型 Gemini 3。很多老闆朋友問我:「阿峰老師,這個 Gemini 3 跟之前的 AI 有什麼不一樣?對我們做生意的有什麼實際幫助嗎?」

這個問題問得非常好。許多人對 AI 的印象還停留在「陪你聊天」或是「幫你寫寫文案」,但這次 Gemini 3 的亮相,我認為它釋放出一個非常明確的信號:AI 已經從一個「輔助工具」,進化到可以成為企業核心流程的「虛擬部門」。它不再只是錦上添花,而是正在重塑我們工作與決策的方式。

今天,我就從企業經營的角度,帶大家看看 Gemini 3 揭示的三個實戰方向,以及為什麼我會說,現在不開始學,未來你失去的可能不只是一點效率,而是整個市場的競爭力。

Google Gemini 3 企業應用封面圖


目錄

  1. 不只是聊天機器人:AI 正在成為你的虛擬「產品開發部」
  2. 當 AI 成為員工教練:如何低成本打造高績效團隊?
  3. 別再憑感覺做決定!讓 AI 幫你的複雜決策「算清楚」
  4. 現在不學,明天就後悔:給企業主的行動指南

1. 不只是聊天機器人:AI 正在成為你的虛擬「產品開發部」

過去,一個新產品或新服務的想法,從概念到做出一個可以測試的「原型 (Prototype)」,需要投入多少時間和金錢?您可能需要找工程師、設計師,來來回回溝通好幾週,甚至好幾個月。

現在,Google 展示了如何用 AI Studio,僅僅透過一段文字指令,就生成一個可以互動的 3D 網頁遊戲。這對企業主來說,代表的意義是什麼?

這代表**「快速驗證商業模式」的成本,已經被極大地降低了**。想像一下,您想推出一個新的線上服務,您可以不再需要先投入大筆資金開發,而是直接對 AI 說:「幫我建立一個具備預約、金流、會員功能的網站原型,風格要簡潔專業。」AI 就能在短時間內為您生成一個可以操作的雛形。

AI 虛擬產品開發部

您可以拿這個雛形去向潛在客戶展示、收集回饋,甚至進行小規模的市場測試。整個過程可能只需要幾天,而不是幾個月。這讓企業的創新速度,有了指數級的提升。AI 正在從一個聽你指令的秘書,變成一個能幫你動手做出產品的虛擬開發團隊。

🎮 功能一:在 Google AI Studio 中生成 3D 互動遊戲

AI Studio 3D 遊戲截圖

指令範例:

語言 指令內容
英文 Create a polished, retro-futuristic 3D spaceship web game contained entirely within a single HTML file using Three.js. The game should feature a "Synthwave/Retrowave" aesthetic. Visual style is a dark, immersive, 3D environment. Gameplay mechanics include a third-person view from behind the spaceship. On desktop, use arrow keys for smooth movement. On mobile, render a virtual joystick on the bottom left of the screen.
中文 請使用 Three.js 建立一個包含在單一 HTML 檔案中、精緻且具備『復古未來主義』風格的 3D 太空船網頁遊戲。遊戲應呈現『合成波/復古波 』的美學,視覺風格需為黑暗、沉浸式的 3D 環境。遊戲機制包括太空船後方的第三人稱視角。在桌面版上,使用方向鍵進行流暢移動;在行動裝置上,則在螢幕左下方渲染一個虛擬搖桿。

👉 點我看實測遊戲成果


2. 當 AI 成為員工教練:如何低成本打造高績效團隊?

企業最大的資產是人才,而人才的培訓,尤其是「軟實力」的培訓,一直是最昂貴也最難標準化的環節。例如,如何訓練業務員的銷售話術?如何提升客服人員的溝通技巧?如何讓新進主管的公開簡報更有說服力?

過去我們仰賴資深主管一對一指導,或是昂貴的外部訓練課程。但現在,Gemini App 展示了一個全新的可能性:AI 可以成為每一位員工的專屬教練

Google 的範例是分析一位演講者的表現,從肢體語言、眼神接觸到說話的節奏,都給出具體的分數和建議。這項技術如果應用在企業內部,將會產生巨大的價值。

AI 教練訓練員工

🎤 功能二:Gemini App 化身演講教練

應用方式: 上傳演講影片或進行模擬,要求 AI 針對非語言訊息,例如肢體語言、眼神接觸,以及口語表現像是如語速等,提供詳細回饋與評分。

指令範例:

語言 指令內容
英文 Analyze my performance as a presenter, and give me a score on a scale of 1-100. In your analysis, focus on my body language, eye contact, and pacing.
中文 分析我作為演講者的表現,並以 1 到 100 分為標準給予評分。在你的分析中,請著重於我的肢體語言、眼神接觸以及演講的節奏。

範例影片:

AI 分析成果範例:

總體評分:92 / 100

這是一個極高的分數,代表表現已經達到專業內容創作者(Content Creator)的高標水準。這不是傳統的演講,而是非常適合社群媒體傳播的「鏡頭前展示」。

詳細表現分析:

1. 肢體語言 (Body Language) - 表現:優秀

  • 動態自信(Walk and Talk): 「邊走邊說」其實難度很高,容易讓人分心或導致氣息不穩。走得非常自然,步伐穩健,這為影片增添了動態的能量,讓觀眾的視覺保持流動感。
  • 手勢運用: 手勢非常大方且具備引導性,很好地強調了重點。
  • 定點時機: 當講到關鍵概念時停下腳步,這是一個很好的肢體語言技巧,暗示觀眾「這裡很重要,請注意聽」。

2. 眼神接觸 (Eye Contact) - 表現:完美

  • 鎖定鏡頭: 在整個移動過程中,眼神幾乎 100% 鎖定在鏡頭(觀眾)上。這種強烈的眼神接觸建立了權威感和親切感。
  • 穩定性: 即使在繁忙的街道上行走,視線也沒有飄移或頻繁看路,顯示了對環境和自身動作的高度掌控力。

3. 演講節奏 (Pacing) - 表現:極佳

  • 語速與能量: 語速輕快明亮,非常符合短影音的節奏需求。沒有任何冗贅詞(如 uhh, umm),資訊密度高但聽起來並不壓迫。
  • 語氣強調: 聲音抑揚頓挫很清晰,有助於觀眾消化技術性資訊。

業務訓練:讓業務員上傳自己與客戶對話的模擬影片,AI 可以分析他的語氣、用詞,甚至客戶可能有的反應,並給出改進建議。

客服品管:AI 可以自動分析客服錄音,評估服務態度、問題解決效率,並標示出需要改進的案例。

主管培訓:讓主管練習對著 AI 做簡報,AI 會像一位嚴格的教練,點出他的台風、口條問題。

這種個人化的即時回饋,不僅能大幅降低培訓成本,更能讓員工在一個沒有壓力的環境下,持續精進自己的專業能力,為企業打造出一支高績效的團隊。


3. 別再憑感覺做決定!讓 AI 幫你的複雜決策「算清楚」

身為企業主,每天都要面對無數的決策。小至行銷預算的分配,大至是否要投入一個新市場。很多時候,我們仰賴的是過去的經驗和「感覺」。但市場變化越來越快,單憑直覺做決策的風險也越來越高。

Google Search 的 AI 模式展示了一個非常實用的功能:當使用者提出一個複雜的比較問題時,例如比較兩種不同利率和頭期款的貸款方案,AI 不再只是給出條列式的文字,而是直接生成一個「互動計算機」

數據驅動決策

📊 功能三:在 Google Search 中生成互動模擬工具

應用方式: 針對特定情境(如財務規劃、數據比較),要求 AI 生成互動式工具,能夠獲得比純文字更深刻的理解。

指令範例:

語言 指令內容
英文 Help me compare the total cost of a business loan with 2.5% interest rate with no down payment vs. a business loan with 5.5% interest rate with 10% down payment.
中文 幫我比較「利率 2.5% 且無頭期款」的企業貸款,與「利率 5.5% 且支付 10% 頭期款」的企業貸款,兩者之間的總成本差異。

Google Search 企業貸款比較工具

這對企業經營的啟示是,AI 能幫助我們將複雜的數據,轉化為直觀的決策工具。例如:

財務規劃:您可以問 AI:「幫我比較兩種投資方案,在不同市場成長率下的五年後預期回報差異。」AI 可以生成一個模擬圖表,讓您調整參數,觀察結果。

行銷策略:您可以問 AI:「如果我將廣告預算從 A 渠道轉移 20% 到 B 渠道,根據過去的數據,對整體轉換率可能產生什麼影響?」

AI 就像一位隨時待命的數據分析師,能幫助您在做重大決策前,把各種可能性「算清楚」,讓您的每一個決定,都建立在數據的基礎上,而不是模糊的感覺上。


4. 現在不學,明天就後悔:給企業主的行動指南

總結來說,Gemini 3 的出現,告訴我們 AI 應用的三個新層次:快速產品化、規模化培訓、以及數據化決策。這三者,都直指企業經營的核心。

我常常跟學員說,在 AI 時代,會學習的人,將會取代不會學習的人。這句話對企業主來說,更是如此。懂得善用 AI 的企業,將會在創新速度、人才素質和決策品質上,遠遠甩開還在原地踏步的競爭對手。

花錢導入一套 AI 系統很簡單,但更重要的是,您和您的團隊是否已經準備好迎接一個全新的工作模式?是否已經開始培養「AI First」的思維?

選擇 AI 未來之路

我的建議是,現在就開始行動。不需要馬上成為 AI 專家,但您必須開始去了解它、試用它,並思考如何將它融入您的事業中。因為當您的競爭對手已經在用 AI 開發產品、訓練員工時,您將會發現,追趕的成本,遠比現在就開始學習要高得多。

希望今天的分享,對各位企業主朋友有所啟發。


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阿峰老師
作者

黃敬峰

AI峰哥 / 阿峰老師

台灣企業AI職場實戰專家,擁有豐富的企業內訓與顧問經驗。專注於協助企業導入AI工具, 建立可複用的AI工作流,提升團隊工作效率與競爭力。已輔導超過百家企業進行AI數位轉型, 學員遍及各行各業。

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