Prompt 工程實戰技巧：從新手到專家的 5 個階段

Prompt 工程（Prompt Engineering）是與 AI 溝通的藝術與科學。一個好的 Prompt 可以讓 AI 輸出精準、有價值的內容；反之，模糊的指令只會得到模糊的結果。本文將分享從新手到專家的 5 個進階階段。

階段 1：基礎指令（新手）

特徵：直接提出需求，沒有額外背景資訊。

範例：

寫一篇關於 AI 的文章

問題：

• 缺乏明確目標
• 沒有指定風格、長度、受眾
• 輸出結果過於籠統

階段 2：結構化指令（初階）

特徵：加入明確的格式、長度與目標受眾。

範例：

請撰寫一篇 800 字的部落格文章，主題是「AI 如何提升企業效率」，目標讀者是中小企業主，語氣要專業但易懂。

改善：

• 明確字數限制
• 指定目標受眾
• 定義語氣風格

階段 3：角色扮演（中階）

特徵：讓 AI 扮演特定角色，提供專業觀點。

範例：

你是一位擁有 10 年經驗的企業數位轉型顧問。請為一家傳統製造業撰寫「導入 AI 的 3 個月行動計畫」，包含具體步驟、預算建議與風險評估。

優勢：

• AI 會模擬專業角色的思維
• 輸出更具深度與實用性

階段 4：多步驟推理（進階）

特徵：引導 AI 進行分析、比較、推理，而非直接給答案。

範例：

請先分析「ChatGPT」與「Claude」的核心差異，再根據以下情境推薦最適合的工具：
1. 企業內部知識庫建置
2. 客戶服務自動化
3. 程式碼撰寫與除錯

最後提供選擇理由與實施建議。

優勢：

• 強迫 AI 進行邏輯推理
• 輸出更具說服力

階段 5：迭代優化（專家）

特徵：透過多輪對話持續優化輸出，並建立可複用的 Prompt 模板。

範例：

第一輪：請列出 10 個「AI 企業內訓課程」的潛在主題
第二輪：從中選出最適合「金融業」的 3 個主題，並說明理由
第三輪：針對「AI 風險管理與法遵」主題，設計 6 小時的課程大綱
第四輪：將課程大綱轉換為學員手冊格式，包含案例與練習題

優勢：

• 逐步聚焦需求
• 建立可重複使用的工作流

實戰建議

1. 從簡單開始：不要一開始就寫複雜的 Prompt，先掌握基礎結構
2. 持續迭代：第一次輸出不滿意很正常，透過追問優化結果
3. 建立模板庫：將有效的 Prompt 儲存起來，未來可以快速調用
4. 觀察 AI 行為：了解不同指令如何影響輸出，累積經驗

結語

Prompt 工程不是一次性的技能，而是需要持續練習與優化的過程。歡迎參加我們的「Prompt 工程實戰班」，透過大量案例演練，快速提升您的 AI 應用能力！