Sam Altman 說出真相：AI 時代企業不轉型就淘汰——阿峰老師的 7 大解讀

# Sam Altman 說出真相：AI 時代企業不轉型就淘汰——阿峰老師的 7 大解讀 OpenAI CEO Sam Altman 最近舉辦了一場公開的 **Town Hall**，和現場的開發者、創業者面對面 Q&A。這場對話涵蓋了 AI 的未來發展、企業應用、教育變革、安全議題，資訊量非常大。 身為一個每年跟 **400+ 企業、10,000+ 學員**打交道的 AI 培訓講師，我從這場對話中看到了許多和企業轉型直接相關的重點。以下是我的 7 大解讀。 --- ## 1. 「你是機長，AI 是機組人員」—— Sam Altman 也這麼想 Sam 在對談中提到了西洋棋的歷史演進： > Deep Blue 贏了 Kasparov，然後有一段時間「人 + AI」的組合比純 AI 更強，最後 AI 獨自超越了人類。 但他強調，**現階段**不管是科學研究還是寫程式，「人類 + AI 協作」仍然是最強的組合。人類的**創意、直覺、判斷力**，是目前模型做不到的。 **阿峰老師的解讀**： 這就是我一直在課堂上說的——**你是機長，AI 是機組人員**。機長不需要自己開引擎，但他必須知道飛去哪裡、什麼時候該做什麼決策。企業培訓最該教的，不是按哪個按鈕，而是如何當一個好機長。 --- ## 2. 工具夠強了，問題是大部分人不會用 Sam 說了一句非常關鍵的話： > 「模型能做到的事 vs. 大多數人能從模型中榨出來的價值，這個落差是巨大的，而且還在擴大。」 他甚至直接說：**沒有人把這件事做好。** **阿峰老師的解讀**： 這就是為什麼企業 AI 培訓現在比任何時候都重要。我的教學心法「**會用、懂用、好用、每天用**」，第一步「會用」看似簡單，但連 OpenAI 的 CEO 都承認「沒人做到位」。 對企業來說，這代表一個巨大的機會：**誰先讓團隊真正會用 AI，誰就先拉開差距。** --- ## 3. 做出產品容易了，找到市場更難了 有觀眾問到：現在用 AI 做產品變得很容易，但 **GTM（Go-to-Market，打入市場）** 反而成了最大瓶頸。 Sam 的回答很直接： > 「AI 讓做軟體變簡單，但找到用戶、建立市場優勢，這件事完全沒有變簡單。人類的注意力仍然是最稀缺的資源。」 **阿峰老師的解讀**： 很多企業來上 AI 課，以為學會工具就搞定了。但 Sam 講得很清楚——工具只是起點。所以我在課程設計裡不只教工具操作，更強調「**AI + 業務流程**」的結合。學員要帶走的不是「我會用 ChatGPT」，而是「**我知道怎麼用 AI 解決我的業務痛點**」。 --- ## 4. 每個人都會有自己的 AI 工作系統 Sam 分享了自己的使用習慣： > 「我現在遇到問題，直接叫 AI 寫程式解決。我不再把軟體當靜態產品。未來每個人的工具都會是量身定做的。」 他提到 OpenAI 內部員工每個人用 Codex 的方式都完全不同，每個人都有自己的「小工具生態系」。 **阿峰老師的解讀**： 這跟我在課堂上教的「**AI 自動化工作流設計**」完全吻合。以前我教大家用 Prompt 模板，現在我教大家用 AI 建立自己的工作系統。每個業務、每個行銷人員的工作流都不一樣，**AI 應該要適應你，而不是你適應 AI**。 --- ## 5. AI 時代最值錢的技能：High Agency 最後一個觀眾問了：「AI 時代最重要的技能是什麼？」 Sam 的答案不是程式設計，不是 Prompt Engineering，而是： - **高能動性（High Agency）**——主動出擊、不等別人告訴你該做什麼 - **產生好點子的能力**——能想出值得做的事 - **韌性與適應力**——在快速變化中站穩腳步 而且他說：**這些都是可以學的**，三個月的密集訓練就能大幅提升。 **阿峰老師的解讀**： 這簡直是在幫我的課程背書。我一直說 AI 培訓不是教技術，是教**思維方式**。我在課堂上帶的「實戰演練 + 小組討論」，目的就是培養學員的能動性——不是等老師教，而是自己動手試、自己找答案。 **會操作工具的人很多，但能主動用 AI 解決問題的人，才是企業真正需要的。** --- ## 6. 企業不導入 AI，就等著被淘汰 Sam 說了一段話，語氣非常重： > 「如果企業不積極導入 AI，最終會被完全由 AI 運作的公司打敗。」 他透露 OpenAI 自己也在放慢招聘速度，因為更少的人就能做更多的事。面試方式也要改——要看一個人能不能用 AI 工具，在 **10 分鐘內完成以前要兩週的工作**。 **阿峰老師的解讀**： 這是我跟企業客戶溝通時最常強調的：**不是「要不要用 AI」的問題，是「多快導入」的問題。** Sam 自己都說，連 OpenAI 內部的政策都還沒完全跟上 AI 的速度。那一般企業呢？如果現在不開始培訓員工、不開始調整流程，等到競爭對手都在用了，就來不及了。 --- ## 7. AI 越強，人與人的連結反而越重要 Sam 對教育和人際互動的觀點很務實： - 幼兒園不需要 AI，孩子應該跑跑跳跳、學習跟人互動 - 教學方式必須改變，不是禁止 AI，而是重新設計教法 - 在 AI 時代，**人與人的連結反而會更有價值** 他甚至描繪了一個場景：五個人圍著桌子腦力激盪，旁邊有個 AI 一起參與，團隊產出大幅提升。 **阿峰老師的解讀**： 這也是為什麼我堅持**實體課程 + 小組互動**的教學模式。AI 可以回答任何問題，但課堂上學員之間的碰撞、不同產業背景的交流、動手做的成就感——這些是 AI 給不了的。 Sam 描述的那個「五個人 + 一個 AI」的畫面，就是我理想中的課堂場景。 --- ## 總結：Sam Altman 幫企業 AI 培訓畫了路線圖 | Sam Altman 的觀點 | 企業該怎麼做 | |---|---| | 模型能力 vs 使用能力，落差巨大 | 加強「會用、懂用」的基礎培訓 | | 做產品容易，找市場更難 | 培訓要結合業務場景，不只教工具 | | 個人化軟體時代來了 | 讓員工學會建立自己的 AI 工作流 | | High Agency 是最值錢的技能 | 課堂以實戰演練為核心，培養主動性 | | 不導入 AI 就會被淘汰 | 現在就啟動 AI 導入策略與員工培訓 | | 人際連結更重要 | 實體互動 + 小組協作，不能只靠線上 | **一句話總結**：工具會越來越強、越來越便宜，但**人的判斷力、創意和協作能力**才是真正的稀缺資源。這正是「會用、懂用、好用、每天用」要解決的核心問題。 --- ## 📺 完整影片 --- ## 📬 訂閱阿峰老師的電子報 想收到更多 AI 趨勢分析和實戰心得？歡迎訂閱阿峰老師的 Substack 電子報，每週收到最新文章通知！ 👉 [立即訂閱](https://aifengge.substack.com) ## 💬 加入 AI 學員社群 您已被邀請加入「阿峰老師AI學員社群」！在這裡可以與其他學員交流、提問，並獲得最新課程資訊。 👉 [立即加入社群](https://line.me/ti/g2/bHRsOqSBCiVPzMWHLGBdxF2Tz0OWuA6Bz9xLAg) ## 📚 參加阿峰老師的課程 想讓你的團隊跟上 AI 時代？歡迎了解阿峰老師的企業 AI 培訓課程！ 👉 [查看課程資訊](https://ai-tw.manus.space/events)