💡 一句話重點：用 AI 工具串接訪談、設計、翻譯、媒合的完整流程，一個人就能完成過去需要整個團隊才能做到的展覽籌備工作。
你有想過，辦一場國際展覽需要多少人力？
訪談上百個品牌、整理每家公司的背景資料、製作多國語言的介紹文案、設計宣傳海報、安排幾百場一對一媒合會議⋯⋯光想就頭痛。
但如果我告訴你，這些工作現在一個人就能搞定，而且還能做得比以前更好、更快、更便宜呢？
這不是未來式，這是我今年在 ABCE 亞洲商媒會上實際做到的事。
本文重點
✅ 用 Perplexity 邊訪談邊做功課，客戶以為你超專業
✅ Gemini Gems 建立專屬 APP，20 分鐘產出一份完整品牌介紹
✅ Napkin AI + Google AI Studio，70 元做出 4 張 4K 專業海報
✅ NotebookLM 一鍵產出中英日韓四語版電子書
✅ AI 媒合系統，480 場配對省下三分之二時間
背景：為什麼我需要 AI？
我每年都會協助一個叫 ABCE（亞洲商媒會）的國際展覽，從第一屆就開始參與，後來擔任商務顧問。
這個展覽很特別——我們會幫每個參展方安排 6-8 場一對一媒合會議，讓來自台灣、日本、韓國、新加坡、馬來西亞的品牌能夠深度交流。
聽起來很棒，但執行起來是噩夢：
120+ 個品牌要訪談、整理資料
480+ 場媒合要安排（還不能重複、不能衝突）
多國語言的文案要翻譯
人手有限，大部分工作落在我身上
以前我自己排媒合，排到快發瘋。今年，我決定全面導入 AI。
第一招：邊訪談邊做功課的秘密武器
問題：要訪談陌生品牌，但沒時間做功課
每個參展方我都要做訪談，但我真的很忙——常常是開會當下才有空準備。
解法：Perplexity 即時查詢
我的做法是：訪談時開著 Perplexity，邊聊邊查。
請你幫我介紹「洄瀾將人」這個品牌幾秒鐘內，AI 就告訴我：
這是台灣花蓮的辣椒製品品牌
得過哪些獎項
創辦人是誰
媒體報導過什麼
「很多人跟我訪談的時候，都覺得我很專業。其實我都是當下才用 AI 查的。」
進階：Gemini Deep Research 深度挖掘
如果是重要客戶，我會用 Gemini 的 Deep Research 功能。它會幫我找上百份資料來源，特別適合查韓國、日本這些我看不懂語言的品牌。
工具推薦：
場景工具特色快速查詢Perplexity有資料來源，不會胡說八道深度研究Gemini Deep Research可查 100+ 來源，適合複雜議題
第二招：20 分鐘產出完整品牌介紹
問題：每個品牌都要寫介紹，寫到手軟
訪談完要整理成文案，格式還要統一。120 個品牌，一個一個寫會瘋掉。
解法：錄音 → 逐字稿 → Gemini Gems 自動產出
Step 1：錄音轉逐字稿
我用兩個免費工具：
NotebookLM：Google 的 AI，上傳音檔就能轉逐字稿
會議記錄小幫手：轉譯品質更好，60 分鐘內容大概 2-3 分鐘就完成
Step 2：建立專屬的 Gemini Gems
這是關鍵！我在 Gemini 裡建立了兩個「APP」：
參展方介紹產生器：貼上逐字稿，自動產出統一格式的品牌介紹
我是我有我要產生器：產出每個品牌的合作需求表
「我只要貼上去、送出去，什麼都不用講，它就用我要的格式幫我寫出來。」
實際效果
有個新加坡參展方看到我們寫的介紹，驚訝地說：
「你們比我們公司還了解我們公司！」
這就是 AI 的厲害之處——它不會疲倦，每次都能標準地產出 80-85 分的內容。
第三招：70 元做出 4 張 4K 專業海報
問題：我不會設計，但需要印刷用的高解析度海報
我自己也有參展，需要做宣傳海報。但我的設計能力？大概就是畫火柴人的程度。
解法：Napkin AI 構圖 + Google AI Studio 輸出 4K
Step 1：用 Napkin AI 設計初稿
Napkin AI 可以快速做出好看的圖片，但問題是：最高只能輸出 1K，印刷會糊掉。
Step 2：用 Google AI Studio 輸出 4K
這是工程師用的後台，但我發現它可以輸出 4K 圖片！
成本呢？一張 4K 圖大概 4-5 元台幣。
我做了 4 張海報，總共花了約 70 元。
跟 AI 設計師溝通的眉角
過程其實蠻痛苦的，因為我不知道怎麼跟設計師溝通。我的做法是：
先問 AI：「如果我要跟設計師溝通，我要講什麼？」
請 AI 用「奧美廣告 40 年資深總監」的角度來規劃
把規劃轉成「給資深設計師的 Spec」
用這個 Spec 去跟 AI 生圖
最後做出來的成果，連我自己都驚訝：
「能夠做出這個來，我覺得人生到達最高峰了。」
第四招：一鍵產出四國語言電子書
問題：參展方來自日本、韓國，需要多語言版本
我做了一份「2026 企業 AI 導入避坑指南」，但參展方有日本人、韓國人，他們看不懂中文。
解法：NotebookLM 多語言輸出
NotebookLM 有個超強功能：可以直接產出不同語言版本的內容。
我只要：
上傳中文原稿
請它產出日文版、韓文版、英文版
每個語言版本花多少錢？不到 20 元台幣。
而且品質很好——有個韓國參展方問我：
「請問你們是韓國人嗎？為什麼你們寫的韓文那麼自然？」
第五招：AI 媒合系統，省下三分之二時間
問題：480 場媒合，手動排會排到崩潰
120 個品牌，每個要媒合 8 次，總共 480 場。
要考慮：時間不能衝突、對象不能重複、桌次要分配⋯⋯以前我自己排，排到會生氣。
解法：用 Manus 打造 AI 媒合系統
我花了約 2000 元，用 Manus 做出一個媒合系統：
功能包括：
多國語言介面（中、英、日、韓）
自動匹配適合的合作對象
說明為什麼 A 跟 B 適合合作
結果寄到 Email
省錢技巧：
因為 AI 的成本跟「給它多少資料」成正比，所以我先：
用 AI 把每個品牌濃縮成「標籤」
先用標籤做初步媒合
選出 3-5 個適合的，再做深度媒合
實際成效
四天展覽，媒合了 56 次（透過這個系統）。
比起以前，我省下了三分之二的時間。
阿峰觀點
這次展覽經驗讓我深刻體會到一件事：
「你的創意力跟執行力，會決定你使用 AI 的高度。」
很多人學了一堆 AI 工具，但不知道能做什麼。工具學很多、學很厲害，但那只是「會用工具」而已。
真正的價值在於：有這些工具，你可以做什麼應用？
給企業主的警示
想像一下：有一群大學生，很喜歡辦展覽，沒有資金，但他們從 Day 1 就用 AI。
AI 財務系統，快速記帳
AI 溝通軟體，多國語言無障礙
AI 報名系統，自動化處理
AI 設計服務，額外創造收入
三年後、五年後，這些公司會不會比傳統展覽公司更有優勢？
「現在看起來會 AI 好像沒什麼了不起，但隨著時間，那個落差就會出來。下一個 Nokia、下一個摩托羅拉、下一個柯達在哪裡？轉不過來的，就是下一個。」
結語：從學工具到做應用
我想強調的是：不要只學工具，要思考應用。
台灣做不了 AI 的底層模型（那需要美國、中國等級的資金和數據），但我們可以做應用。
應用才是台灣人的強項。
從今天開始，問自己：「這個工具，可以幫我解決什麼問題？」
然後動手去做。
